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                            為什么把固有熒光診斷法喻為“希望之光”
            
                        
            
                        【分類】生理衛(wèi)生
                        
            
                        
            
                        【答案】1987年8月27日《中國青年報》在第一版在顯赫位置刊登了一條振奮人心的報導
            消息來自正在北京召開的第八屆國際生物熒光學術討論會的新聞發(fā)布會
            標題是：“固有熒光法診斷癌癥——使我國人體發(fā)光學研究步入世界前列”
            這項成果是由吉林省人民醫(yī)院和中科院長春物理研究所等單位共同完成的
            應用血清固有熒光法診斷癌癥，經(jīng)國際電子計算機聯(lián)合網(wǎng)絡檢索為世界首創(chuàng)，它使人們看到了確診早期癌癥的“希望之光”，引起了各國學者的普遍關注
            為什么把血清固有熒光診斷法比喻為“希望之光”呢？
            癌細胞是正常細胞“突變”而來的，不僅在形態(tài)上與正常細胞有顯著差異，兩者的新陳代謝產(chǎn)物也很懸殊——癌細胞會產(chǎn)生一些特殊代謝產(chǎn)物或免疫復合物
            它們在癌組織中、血液中以及分泌物和排泄物中都會出現(xiàn)，因此檢測到這些物質(zhì)就表明長了癌癥
            醫(yī)學家稱這些對癌有標識作用的物質(zhì)為“癌標識物”
            在癌癥的早期，癌標識物的含量極少，目前的檢測手段都難以發(fā)現(xiàn)它的存在
            然而，中晚期癌癥已無法根洽，只有早期發(fā)現(xiàn)才能徹底手術切除它、根治它
            所以，癌癥的早期診斷方法成了各國科學家矚目的課題
            我們進行的固有熒光診斷法研究證實，癌癥早期就會產(chǎn)生一種特異的含有卟啉的大分子蛋白質(zhì)
            它在一定波長的光的激發(fā)下可以發(fā)出極微弱的紅光，高靈敏度的熒光光譜儀可以檢測到這種100熒光，并描畫了特異的光譜圖
            經(jīng)上千例的研究證實，正常人和良性疾病病人的血清就沒有這種特異光譜圖
            癌癥病人的血清里含有極微量（10-12克）的這種癌標識物時，就可以測定出這種特異熒光，從而提示病人得了癌癥
            就是這束微弱的紅色熒光，使癌癥有了早期發(fā)現(xiàn)的希望，難怪電視專題片把它譽為“希望之光”
            這種檢測方法是在原子水平上的檢測，是目前世界上最靈敏的檢測方法，比分子水平的放射免疫法甚至單克隆技術都“高級”，其臨床病理符合率達90%以上
            用這種方法確診的早期癌，連B超、X線斷層掃描(CT)、放射性同位素斷層掃描(ECT)和磁共振(MRI)都發(fā)現(xiàn)不了，是任何方法都無可比擬的
            這種方法還有許多優(yōu)越性：方法簡便，對人無損傷，還可以應用于大規(guī)模人群普查
            此法只需抽取病人2～3毫升靜脈血就可以檢測
            它為人類征服癌癥帶來了福音
            如果再進行多學科、多手段的深入研究，弄清這種癌標識物的本質(zhì)，就有可能對癌癥的病因和發(fā)病學取得突破性進展
            目前這項檢查還存在著費用昂貴不便推廣、靈敏度和信噪比也有待提高等缺點，亟待改進
            這項成果在世界上發(fā)表以后，得到各國學者的強烈反響，有的國家還派來研宄生考察學習，為我國爭得了榮譽，對人類健康將做出較大的貢獻
            
                        
            
                        
                    
            
                
            
            
            
        
            
        
        
        

            
    
    
    
    

            

        
    
            

            
            
        
            
        
        

            
    
            
        
            
            
            
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